学者搜索
当交叉学科的灵感诞生时，通过主动发现碰撞出新的火花
涵盖了北京大学医学部、理学部、信息科学与技术学部、工学部等四大领域六千余名专家学者的详细信息，包括研究领域、联系方式、个人主页和Scopus学者档案等。可以根据姓名、学院或研究领域搜索我校相关专家，精准便捷地找到某专业领域的专家学者信息。
北大医学科研合作交流平台
助您实时、便捷、高效、精准找到合作伙伴
为开展以"医学问题"为核心的跨学科交叉研究开发的微信小程序，又称"科研搭子"。通过发布"揭榜式"合作需求，或1v1指定邀请，您可以在近五千名北京大学专家学者中寻找合作伙伴。
交叉学科培训资源中心
赋能多元学术背景，推动跨界创新与实践
课程内容聚焦临床研究、基础与转化医学综合研究能力提升，基于学科需求的人工智能技术应用等，致力于推动"医学+X"的深度融合，加速构建北大医学智能创新生态圈。课程内容源于真实科研合作与项目实践，支持自主学习与回放。
一体化数智医疗生态空间
"临床需求-医信交叉-成果转化-临床应用"全链路解决方案
通过柔性化多源临床数据规范化采集，依托医学可信数据空间的隐私计算技术，构建跨机构数据流通通道，借助患者诊疗全景分析平台形成全生命周期数据闭环，叠加多模态通用大模型基座的智能解析能力，实现"数据贯通–智慧赋能-安全可信"数据链路。
小北健康
数字化的医疗领域资深专家，大幅提升医学知识获取效率
基于医学知识文本和诊疗场景数据，通过先进算法和严谨工程设计构建了一位数字化的医疗领域资深专家-小北健康。它拥有高达百亿的庞大参数，在专业基准数据集的评测中，与同期模型相比表现领先。
小雅医生
一键挖掘电子病历数据背后的秘密
北京大学大数据智能研究组基于结构化电子病历（EHR），搭建个体化预后分析模型「小雅医生」，智能预测不良结局发生概率、个体化判别关键影响因素、重新判断指标参考值，同时开源发布可视化系统，辅助支持临床医生对患者精准诊疗、早期干预、提升长期生存质量。